# Software su misura con l'AI: quando conviene costruirlo e quando comprarlo

> Con l'AI una piccola azienda può costruirsi strumenti su misura in pochi giorni. Quando conviene davvero, quali costi non si vedono nel prototipo e come partire senza sorprese.

- Pubblicato: 2026-10-21
- Per chi: Titolari e responsabili di PMI
- URL: https://cloudfactory.it/articoli/software-su-misura-ai-pmi/

## Ce lo facciamo da soli?

Nel 2026 molte PMI si fanno la stessa domanda: perché pagare un abbonamento per un software che usiamo a metà, se con l'AI possiamo costruirne uno su misura? La risposta breve è che a volte conviene davvero. Quella completa dipende da cosa deve fare il programma e da chi se ne occuperà dopo.

Scrivere codice non è mai costato così poco. Far funzionare un programma per anni, in sicurezza e con i dati dei clienti dentro, costa invece quanto prima. Qui mettiamo in fila i dati, un caso molto citato e una griglia pratica per decidere.

## Cosa è successo al software nel 2026

Il software non è in crisi: lo è il modo di venderlo a licenza per utente. A febbraio 2026, dopo il lancio di nuovi agenti AI, circa 285 miliardi di dollari di valore sono spariti dai titoli tecnologici in 24 ore ([UC Today](https://uctoday.com/will-ai-agents-break-the-project-management-software-model)). Gli analisti l'hanno chiamata "SaaSpocalypse".

Il ragionamento degli investitori è semplice. Se un agente AI fa il lavoro di più persone, l'azienda compra meno licenze, e se può farsi costruire uno strumento interno non ne compra affatto. I più colpiti sono stati i prodotti "orizzontali": gestione progetti, CRM, marketing automation, HR ([Long Angle](https://www.longangle.com/alts-education/software-ai)).

I numeri raccontano però anche l'altra metà della storia:

- la spesa aziendale in software è cresciuta del 15% nel 2026, fino a 1.400 miliardi di dollari, mentre le valutazioni crollavano ([UC Today](https://uctoday.com/will-ai-agents-break-the-project-management-software-model));
- gestionali, ERP, sicurezza e piattaforme dati hanno tenuto, perché sono incastrati nei processi e cambiarli costa caro ([Long Angle](https://www.longangle.com/alts-education/software-ai));
- secondo il Wall Street Journal, citato da Long Angle, molte grandi aziende usano l'AI per costruire piccole app e personalizzazioni, non per buttare i fornitori.

Un dettaglio riguarda da vicino le PMI. Monday.com ha scelto di spostarsi verso le grandi aziende proprio perché le piccole sono le prime a sostituire un abbonamento con uno strumento fatto in casa ([UC Today](https://uctoday.com/will-ai-agents-break-the-project-management-software-model)). La pressione, insomma, è più forte dove le aziende sono più agili.

## Perché oggi costruire è davvero possibile

Con strumenti come Claude Code, Lovable o Replit si descrive ciò che serve e in poche ore si ha una prima versione da provare. Il caso più clamoroso di ottobre 2026 è ArtCraft: un piccolo team ha costruito con l'AI alternative open source a sette programmi Adobe in circa una settimana ([Open](https://open.online/2026/10/12/crafting-apps-adobe-photoshop-premiere-gratis/)). Gli stessi autori le descrivono però come versioni alpha, non pronte per il lavoro professionale.

Il punto interessante, come osserva [Luciano Ballerano](https://lucianoballerano.substack.com/p/e-se-il-software-ce-lo-facessimo) nella newsletter *Umani per ora*, non è rifare Photoshop. È che diventano affrontabili esigenze piccole: troppo specifiche per un prodotto in commercio, troppo modeste per un progetto tradizionale. Un'app che risparmia un'ora a settimana a tre persone non ha un mercato, ma può ripagarsi in pochi mesi.

I dati del report Retool 2026 vanno nella stessa direzione ([Retool](https://retool.com/blog/ai-build-vs-buy-report-2026)):

- il 35% degli intervistati ha già sostituito almeno uno strumento SaaS con uno costruito in casa;
- le categorie più sostituite sono automazioni di processo (35%), strumenti amministrativi interni (33%) e cruscotti di analisi (29%);
- circa metà di chi ha messo in produzione uno strumento dichiara di risparmiare sei o più ore a settimana.

Vanno letti con cautela. Il campione è di 817 persone che usano già Retool, quindi più propense a costruire della media. Lo stesso report mostra poi che solo il 31% genera app complete "a prompt": la maggioranza usa l'AI per scrivere pezzi di codice che poi integra e verifica.

## I costi che il prototipo non mostra

Il prototipo funziona, ed è proprio questo il problema: funziona anche quando non è sicuro. Ci sono quattro costi che non si vedono nella demo.

**Sicurezza.** IOActive ha analizzato quasi 20.000 campioni di codice prodotto da 27 modelli e strumenti AI: il 31,6% era pienamente sfruttabile da un attaccante e nessun modello ha prodotto codice sicuro al 100% ([IOActive](https://www.ioactive.com/the-security-gap-in-ai-generated-code/)). I punti più deboli sono proprio quelli che contano in azienda: autenticazione, crittografia, configurazione dei server. Non è teoria: in una scansione di 1.645 app create con Lovable, 170 lasciavano il database leggibile e scrivibile da chiunque, perché nessuno aveva impostato i permessi ([Cloud Security Alliance](https://labs.cloudsecurityalliance.org/research/csa-research-note-ai-codegen-vulnerability-debt-20260406-csa/)).

**Manutenzione.** Un programma usato davvero va aggiornato, salvato, adattato quando cambia un servizio collegato. Lo stesso report Retool avverte che il tempo risparmiato può essere riassorbito da manutenzione e vulnerabilità da gestire, e il 26% indica il carico di manutenzione come freno all'automazione ([Retool](https://retool.com/blog/ai-build-vs-buy-report-2026)).

**Shadow IT.** Il 60% dei builder intervistati da Retool ha creato strumenti al di fuori del controllo dell'IT nell'ultimo anno. In una PMI questo significa fogli e app che conosce una sola persona: quando quella persona va in ferie o cambia lavoro, il processo si ferma.

**Dipendenza dalla piattaforma.** Molti generatori di app ospitano anche codice e dati. Prima di partire conviene sapere se si possono esportare, dove risiedono i dati e quanto costerà restare quando l'app sarà diventata indispensabile.

## La lezione di Klarna

Klarna è il caso più citato di "ce lo facciamo da soli", e insegna soprattutto a distinguere l'annuncio dal risultato. Nel settembre 2024 l'amministratore delegato annunciò agli investitori lo spegnimento di Salesforce e Workday, con l'idea di ricostruirne le funzioni grazie all'AI ([Salesforce Ben](https://www.salesforceben.com/klarna-salesforce-workday-partnership-called-off-amidst-major-gen-ai-overhaul/)). Le domande arrivate subito dal settore erano quelle giuste: dove stanno i dati, chi garantisce conformità e controllo.

Sul servizio clienti la storia è più chiara. Dopo aver affidato gran parte delle chat a un assistente AI e bloccato le assunzioni, nel maggio 2025 Klarna ha ricominciato ad assumere operatori umani: il CEO ha ammesso che l'AI costava meno ma dava un servizio di qualità inferiore ([Entrepreneur](https://www.entrepreneur.com/business-news/klarna-ceo-reverses-course-by-hiring-more-humans-not-ai/491396)). Gartner prevede che entro il 2027 metà delle aziende che hanno tagliato personale per via dell'AI riassumerà per funzioni simili ([Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-02-03-gartner-predicts-half-of-companies-that-cut-customer-service-staff-due-to-ai-will-rehire-by-2027)).

Per una PMI la lezione è concreta. Sostituire va bene, se si sa cosa si perde: le funzioni nascoste del vecchio sistema, il presidio umano nei momenti delicati, la conformità che prima era garantita dal fornitore.

## Costruire o comprare: una griglia per decidere

Nella maggior parte dei casi la risposta giusta non è "tutto su misura" né "tutto in abbonamento". Conviene tenere i sistemi solidi e costruire attorno a loro ciò che fa perdere tempo. La tabella aiuta a capire da che parte pende ogni singolo strumento.

| Domanda | Pende verso costruire | Pende verso comprare |
| --- | --- | --- |
| Il processo è vostro o è uguale per tutti? | Specifico del vostro modo di lavorare | Standard: contabilità, paghe, fatturazione elettronica |
| Quante funzioni del prodotto usate? | Una piccola parte, ma pagate tutto | Gran parte, e vi servono |
| Che dati tratta? | Interni e poco sensibili | Dati di clienti, sanitari o finanziari con obblighi di legge |
| Cosa succede se sbaglia? | Si perde un'ora | Sanzioni, fermo operativo, dati esposti |
| Deve collegare altri sistemi? | Sì, oggi si copia e incolla a mano | No, l'integrazione esiste già |
| Le regole cambiano spesso? | No, il processo è stabile | Sì, e il fornitore aggiorna al posto vostro |
| Chi lo manterrà? | C'è un responsabile, interno o esterno | Nessuno ha tempo o competenze |

Se la maggior parte delle risposte cade a sinistra, costruire è una scelta ragionevole. Se cade a destra, conviene comprare e, semmai, aggiungere sopra una schermata o un'automazione su misura.

## Come partire senza farsi male

Il metodo che funziona è partire piccoli, con dati finti, e alzare il livello di controllo man mano che lo strumento diventa importante.

1. **Scegliete un problema piccolo e misurabile.** Un'attività ripetitiva che oggi costa qualche ora a settimana, non il gestionale.
2. **Scrivete come lo fate oggi.** Quali dati entrano, quale risultato deve uscire, quali eccezioni capitano. È la parte più importante, e la può fare solo chi conosce il lavoro.
3. **Fate un prototipo con dati di esempio.** Provatelo su casi di cui conoscete già la risposta giusta.
4. **Prima dei dati veri, fate controllare il codice.** Permessi, accessi, credenziali, backup e luogo in cui risiedono i dati.
5. **Nominate un responsabile.** Qualcuno, interno o esterno, che sappia come funziona e chi aggiorna cosa.
6. **Misurate dopo tre mesi.** Ore risparmiate da una parte, ore di manutenzione dall'altra.

In Cloudfactory lavoriamo proprio in questo spazio intermedio. Aiutiamo le aziende a trasformare un'idea o un prototipo fatto in casa in uno strumento sicuro, documentato e collegato ai sistemi esistenti, e a decidere quando invece conviene restare su un prodotto in commercio. È lo stesso metodo che usiamo su noi stessi: diversi strumenti che adoperiamo ogni giorno li abbiamo costruiti così, al posto di abbonamenti che usavamo a metà.

## Domande frequenti

### Una PMI può davvero sostituire un software in abbonamento con uno fatto con l'AI?

Sì, soprattutto per automazioni, strumenti amministrativi interni e cruscotti. Conviene meno per contabilità, paghe e sistemi soggetti a normative che cambiano spesso.

### Il codice generato dall'AI è sicuro?

Non di default. Negli studi più recenti da circa un terzo a oltre metà del codice generato presenta problemi di sicurezza, soprattutto su accessi e autenticazione. Va controllato prima di collegarlo a dati reali.

### Quanto costa costruire uno strumento su misura?

Il prototipo può costare poche ore. Il costo vero è renderlo sicuro e mantenerlo: va stimato su almeno tre anni e confrontato con l'abbonamento che sostituisce.

### Cos'è lo shadow IT e perché è un rischio?

È il software creato o adottato senza che chi gestisce l'informatica lo sappia. Il rischio è che dati e processi dipendano da strumenti che nessuno controlla o sa riparare.

### Da dove conviene cominciare?

Da un compito piccolo, ripetitivo e facile da verificare, provato prima su dati di esempio.

## Fonti

- [Luciano Ballerano, "E se il software ce lo facessimo da soli?", Umani per ora](https://lucianoballerano.substack.com/p/e-se-il-software-ce-lo-facessimo)
- [Retool, The Build vs. Buy Shift 2026](https://retool.com/blog/ai-build-vs-buy-report-2026)
- [UC Today, Will AI Agents Break the Project Management Software Model?](https://uctoday.com/will-ai-agents-break-the-project-management-software-model)
- [Long Angle, Software vs. AI Q1 2026](https://www.longangle.com/alts-education/software-ai)
- [IOActive, The Security Gap in AI-Generated Code](https://www.ioactive.com/the-security-gap-in-ai-generated-code/)
- [Cloud Security Alliance, Vibe Coding Security Debt](https://labs.cloudsecurityalliance.org/research/csa-research-note-ai-codegen-vulnerability-debt-20260406-csa/)
- [Open, le alternative AI ai software Adobe](https://open.online/2026/10/12/crafting-apps-adobe-photoshop-premiere-gratis/)
- [Salesforce Ben, Klarna e Salesforce/Workday](https://www.salesforceben.com/klarna-salesforce-workday-partnership-called-off-amidst-major-gen-ai-overhaul/)
- [Entrepreneur, Klarna torna ad assumere operatori umani](https://www.entrepreneur.com/business-news/klarna-ceo-reverses-course-by-hiring-more-humans-not-ai/491396)
- [Gartner, previsione sulle riassunzioni entro il 2027](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-02-03-gartner-predicts-half-of-companies-that-cut-customer-service-staff-due-to-ai-will-rehire-by-2027)

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